サイロ化されたデータもフル活用！データ整備とBigQueryの活用法について
サイロ化されたデータもフル活用する為のデータ整備とBigQueryの活用
BigQueryを始めたとしたクラウドでのDWHの導入によりデータを一元管理し、手軽に高速なデータ処理基盤を構築可能になりました。
しかしながら本来のデータ活用の実現の為のDWHの利用にあたってはデータの整備の課題解決が最も重要となります。
本資料では、Bigqueryを始めとしたDWHを導入した企業が陥りがちな課題と、DWH活用のために本来目指すべきデータ統合/活用の姿とその実現に必要なポイントをお伝えいたします。
目次
- BigQuery 活用におけるデータ整備の課題
- データ連携基盤を活用したDX実現のポイント
- BigQuery 活用の為のデータ基盤整備
- Appendix クラウド型ETLサービスReckonerとは
こんな方におすすめ
- BigQueryの利用にあたってデータ統合にお悩みの方
- DX・データ活用を進められる経営企画部門の方
- 社内のデータ基盤の運用をされるエンジニア・開発部門の方
